NARO栽培管理支援API23 雑草発育予測: WeedGrowthPrediction
- 更新日 2024-10-21
概要
API名称
API23 雑草 発育予測
説明
「NARO栽培管理支援API」は、予報値を含む気象データを活用して水稲、小麦、大豆の発育予測情報、適切な施肥量や施肥時期、病害の発生予測情報などの、作物の栽培管理を支援する様々な情報を提供するAPIで多数のメソッドを含んでいます。
「NARO栽培管理支援API23 雑草 発育予測」は、NARO栽培管理支援APIの1メソッドです。このメソッドでは、水稲および大豆栽培において、国内の任意の地点、耕起日や代かき日などの作付前の管理情報、対象雑草を指定することで、雑草の出芽動態や葉齢進展予測にもとづき除草剤の散布時期や機械除草の実施時期など雑草の防除支援情報が提示されます。水稲は移植栽培と直播栽培の両方に対応しています。
データの更新頻度
随時
カテゴリー
添付ファイル
関連メソッド
- NARO栽培管理支援API01 水稲 発育予測: RiceGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API02 水稲 収穫適期診断: RiceHarvestInformation
- NARO栽培管理支援API03 水稲 高温登熟障害対策・追肥診断:RiceAdditionalFertilizerInformation
- NARO栽培管理支援API04 水稲 冷害リスク情報: RiceColdDamageRiskInformation
- NARO栽培管理支援API05 水稲 紋枯病発生予測:RiceSheathBlightPrediction
- NARO栽培管理支援API06 水稲 稲こうじ病発生予測: RiceFalseSmutPrediction
- NARO栽培管理支援API07 水稲 あきだわら栽培管理支援:RiceAkidawaraCultivationInformation
- NARO栽培管理支援API08 水稲 移植適期診断: RiceTransplantationInformation
- NARO栽培管理支援API09 小麦 発育予測: WheatGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API10 小麦 子実水分・穂発芽危険度予測:WheatGrainMoisuturePredition
- NARO栽培管理支援API11 大豆 発育予測: SoybeanGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API12 大豆 潅水支援: SoybeanIrrigationSupportInformation
- NARO栽培管理支援API13 共通 発育予測モデル調整:GrowthPredictionModelAdjustmentInformation
- NARO栽培管理支援API15 水稲 幼穂発育予測: RicePanicleDevPrediction
- NARO栽培管理支援API16 水稲 直播発育予測: RiceGrowthPredictionDS
- NARO栽培管理支援API18 共通 発育予測モデルパラメータ決定: PhenologyModelParameterization
- NARO栽培管理支援API21 水稲 発育予測(幼穂観察による補正機能付き):RicePhenologyPredictionWithRealtimeAdjustment
- NARO栽培管理支援API24 水稲 高速発育予測: HighSpeedRiceGrowthPrediction
リクエスト
URL
https://api.wagri.net/API/Individual/NIAES/AGMIS/WeedGrowthPrediction
説明
このメソッドでは、水稲および大豆栽培において、国内の任意の地点、耕起日や代かき日などの作付前の管理情報、対象雑草を指定することで、雑草の出芽動態や葉齢進展予測にもとづき除草剤の散布時期や機械除草の実施時期など雑草の防除支援情報が提示されます。水稲は移植栽培と直播栽培の両方に対応しています。対象雑草は随時更新します。
HTTPメソッド
POST
パラメータ
API23入出力表.xlsxを参照してください。
呼出例
{ "lat":33.21, "lon":130.49, "starting_point":"2023-06-28", "leaf_stage_control_1st":2, "leaf_stage_control_2nd":4.5, "leaf_stage_control_3rd":4.5, "preemergent_herbicide_1st":false, "preemergent_herbicide_2nd":false, "water_temperature":false, "change_starting_point_2nd":true, "change_starting_point_3rd":true, "starting_point_3rd":1, "weedid":12, "exec_scenario":2 }
レスポンス
レイアウト
HTTPレスポンスのボディはJSON形式となります。
詳細はAPI23入出力表.xlsxを参照してください。
レスポンス例
{ "model_type": 0, "param_type": 2, "scientific_name": "Echinochloa spp.", "common_name_ja": "ヒエ類", "temp_base": 6, "leaf_stage_prediction_control_1st":[ {"date": "2023-06-30","prediction": 0.166}, {"date": "2023-07-01","prediction": 0.476}, 中略 {"date": "2023-07-04","prediction": 1.443}, {"date": "2023-07-05","prediction": 1.774} ], "leaf_stage_prediction_control_2nd":[ {"date": "2023-07-06","prediction": 2.119}, {"date": "2023-07-07","prediction": 2.462}, 中略 "leaf_stage_prediction_control_3rd":[ {"date": "2023-07-13","prediction": 2.244}, {"date": "2023-07-14","prediction": 2.596}, ], "control_support_1st": "2023-07-05", "control_support_2nd": "2023-07-12", "control_support_3rd": "2023-07-19" }
ステータスコード
コード | 名称 | 値の説明 |
---|---|---|
200 | OK | 処理成功 |
400 | Bad Request | HTTP リクエストのデータが不正 |
401 | Unauthorized | 認証エラー |
403 | Forbidden | アクセス権限がない |
404 | Not Found | HTTP リクエストで指定されたメソッドが存在しない |
500 | Internal Server Error | その他エラー |