NARO栽培管理支援API12 大豆 潅水支援: SoybeanIrrigationSupportInformation
- 更新日 2024-09-25
概要
API名称
説明
「NARO栽培管理支援API」は、予報値を含む気象データを活用して水稲、小麦、大豆の発育予測情報、適切な施肥量や施肥時期、病害の発生予測情報などの、作物の栽培管理を支援する様々な情報を提供するAPIで多数のメソッドを含んでいます。
「栽培管理支援API12:大豆 灌水支援」は、NARO栽培管理支援APIの1メソッドです。このメソッドでは、日単位の土壌水分をリアルタイムに推定し、適期灌水を支援する情報を提供します。圃場の緯度・経度、条間隔、圃場容水量、永久しおれ点、灌水量などをメソッドに入力することによって、日々の土壌水分、乾燥ストレス指数、基準蒸発散量などを算出します。
データの更新頻度
カテゴリー
添付ファイル
関連メソッド
- NARO栽培管理支援API01 水稲 発育予測: RiceGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API02 水稲 収穫適期診断: RiceHarvestInformation
- NARO栽培管理支援API03 水稲 高温登熟障害対策・追肥診断:RiceAdditionalFertilizerInformation
- NARO栽培管理支援API04 水稲 冷害リスク情報: RiceColdDamageRiskInformation
- NARO栽培管理支援API05 水稲 紋枯病発生予測:RiceSheathBlightPrediction
- NARO栽培管理支援API06 水稲 稲こうじ病発生予測: RiceFalseSmutPrediction
- NARO栽培管理支援API07 水稲 あきだわら栽培管理支援:RiceAkidawaraCultivationInformation
- NARO栽培管理支援API08 水稲 移植適期診断: RiceTransplantationInformation
- NARO栽培管理支援API09 小麦 発育予測: WheatGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API10 小麦 子実水分・穂発芽危険度予測:WheatGrainMoisuturePredition
- NARO栽培管理支援API11 大豆 発育予測: SoybeanGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API13 共通 発育予測モデル調整:GrowthPredictionModelAdjustmentInformation
- NARO栽培管理支援API15 水稲 幼穂発育予測: RicePanicleDevPrediction
- NARO栽培管理支援API16 水稲 直播発育予測: RiceGrowthPredictionDS
- NARO栽培管理支援API18 共通 発育予測モデルパラメータ決定: PhenologyModelParameterization
- NARO栽培管理支援API21 水稲 発育予測(幼穂観察による補正機能付き):RicePhenologyPredictionWithRealtimeAdjustment
- NARO栽培管理支援API23 雑草発育予測: WeedGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API24 水稲 高速発育予測: HighSpeedRiceGrowthPrediction
リクエスト
URL
https://api.wagri.net/API/Individual/NIAES/AGMIS/SoybeanIrrigationSupportInformation
説明
ダイズ灌水支援メソッドでは、日単位の土壌水分予測を行い、適期灌水を支援する情報を提供します。圃場の緯度・経度、条間隔、圃場容水量、永久しおれ点、灌水量などをメソッドに入力することによって、日々の土壌水分、乾燥ストレス指数、、基準蒸発散量などを算出します。
HTTPメソッド
パラメータ
メソッドを呼び出す際のHTTPリクエストヘッダ―や入出力パラメータについては、「気象情報とICTを活用した水稲、小麦、大豆の栽培管理支援API標準作業手順書」を参照してください。
呼出例
呼び出し時のリクエストボディの例:
{ "cropid": 1, "varid": 1, "d_em": "2021-06-07", "today": "2021-10-06", "Row": 1, "hmax": 1.2, "lat": 36.010819, "lon": 140.139539, "zr": 0.15, "theta_FC": 0.36, "theta_WP": 0.22, "Andisol": false, "de_st": 0.0, "de_end": 0.0 }
レスポンス
レイアウト
HTTPレスポンスのボディはJSON形式となります。
降水量、基準蒸発散量、推定蒸発散量、有効水分量、および乾燥ストレレス指数の予測値と、いくつかの補助的なデータが出力されます。詳しくは「ダイズへの適期灌水を実現するための『灌水支援システム』Webシステム開発者向け標準作業手順書(https://www.naro.go.jp/publicity_report/publication/laboratory/naro/sop/156514.html)を参照してください。
レスポンス例
{ "rh_min_mid": 66.9, "u_2_mid": 1.77, "identify_mid": true, "d_01": "2021-06-24", "d_09": "2021-07-28", "ppad": 19, "field_water_status":[ ["2021-06-08", 2.5, 4.3, 5, 34, 18.5, 0], ["2021-06-09", 0, 4.8, 5.7, 30, 12.7, 0], ["2021-06-10", 0, 4.6, 5.4, 27, 7.4, 0], ["2021-06-11", 0, 4.7, 4.1, 24, 3.3, 26], ["2021-06-12", 0, 4.5, 2.6, 22, 0.6, 63], ["2021-06-13", 0, 4, 1.5, 21, -0.8, 92], ... ["2021-10-15", 0, 1.6, 1.7, 33, 17, 0] ] }
ステータスコード
コード | 値 | 値の説明 |
---|---|---|
200 | OK | 処理成功 |
400 | Bad Request | HTTP リクエストのデータが不正 |
401 | Unauthorized | 認証エラー |
403 | Forbidden | アクセス権限がない |
404 | Not Found | HTTP リクエストで指定されたメソッドが存在しない |
500 | Internal Server Error | その他のエラー |