NARO栽培管理支援API12 大豆 潅水支援

提供ベンダー
システム名
NARO栽培管理支援API
利用条件
有償オプションAPI(申込必要)

概要

API名称
API12 大豆 潅水支援
カテゴリー
説明

「NARO栽培管理支援API」は、予報値を含む気象データを活用して水稲、小麦、大豆の発育予測情報、適切な施肥量や施肥時期、病害の発生予測情報などの、作物の栽培管理を支援する様々な情報を提供するAPIで多数のメソッドを含んでいます。

「栽培管理支援API12:大豆 灌水支援」は、NARO栽培管理支援APIの1メソッドです。このメソッドでは、日単位の土壌水分をリアルタイムに推定し、適期灌水を支援する情報を提供します。圃場の緯度・経度、条間隔、圃場容水量、永久しおれ点、灌水量などをメソッドに入力することによって、日々の土壌水分、乾燥ストレス指数、基準蒸発散量などを算出します。

添付ファイル
データの更新頻度
随時

リクエスト

URL

https://api.wagri2.net/naro-niaes/prediction/SoybeanIrrigationSupportInformation

説明

ダイズ灌水支援メソッドでは、日単位の土壌水分予測を行い、適期灌水を支援する情報を提供します。圃場の緯度・経度、条間隔、圃場容水量、永久しおれ点、灌水量などをメソッドに入力することによって、日々の土壌水分、乾燥ストレス指数、、基準蒸発散量などを算出します。

HTTPメソッド
POST
パラメータ

メソッドを呼び出す際のHTTPリクエストヘッダ―や入出力パラメータについては、「気象情報とICTを活用した水稲、小麦、大豆の栽培管理支援API標準作業手順書」を参照してください。

呼出例

ー

レスポンス

レイアウト

HTTPレスポンスのボディはJSON形式となります。
降水量、基準蒸発散量、推定蒸発散量、有効水分量、および乾燥ストレレス指数の予測値と、いくつかの補助的なデータが出力されます。詳しくは「ダイズへの適期灌水を実現するための『灌水支援システム』Webシステム開発者向け標準作業手順書(https://www.naro.go.jp/publicity_report/publication/laboratory/naro/sop/156514.html)を参照してください。

レスポンス例
{
"rh_min_mid": 66.9,
"u_2_mid": 1.77,
"identify_mid": true,
"d_01": "2021-06-24",
"d_09": "2021-07-28",
"ppad": 19,
"field_water_status":[
["2021-06-08", 2.5, 4.3, 5, 34, 18.5, 0],
["2021-06-09", 0, 4.8, 5.7, 30, 12.7, 0],
["2021-06-10", 0, 4.6, 5.4, 27, 7.4, 0],
["2021-06-11", 0, 4.7, 4.1, 24, 3.3, 26],
["2021-06-12", 0, 4.5, 2.6, 22, 0.6, 63],
["2021-06-13", 0, 4, 1.5, 21, -0.8, 92],
...
["2021-10-15", 0, 1.6, 1.7, 33, 17, 0]
]
}
ステータスコード
コード 値 値の説明
200 OK 処理成功
400 Bad Request HTTP リクエストのデータが不正
401 Unauthorized 認証エラー
403 Forbidden アクセス権限がない
404 Not Found HTTP リクエストで指定されたメソッドが存在しない
500 Internal Server Error その他のエラー

サンプルソースコード

プログラム記述例(WAGRI共通)
import requests
url = "https://api.wagri2.net/API/Public/AgriculturalLand/SearchByCityCode"
payload = {
'CityCode': '432041'
}
headers = {
'X-Authorization': 'アクセストークン',
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=payload)
print(response.text)

 

プログラム記述例(個別API)
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