NARO栽培管理支援API21 水稲 発育予測(幼穂観察による補正機能付き):RicePhenologyPredictionWithRealtimeAdjustment
- 更新日 2024-10-21
概要
API名称
説明
「NARO栽培管理支援API」は、予報値を含む気象データを活用して水稲、小麦、大豆の発育予測情報、適切な施肥量や施肥時期、病害の発生予測情報などの、作物の栽培管理を支援する様々な情報を提供するAPIで多数のメソッドを含んでいます。
「NARO栽培管理支援API21 水稲 発育予測(幼穂観察による補正機能付き)」は、NARO栽培管理支援APIの1メソッドです。このメソッドでは、利用者が取得した実測の幼穂発育ステージや幼穂長、葉耳間長のデータを利用して、それらの観察日以降の予測精度を向上させた発育予測補正値を提供します。さらに、「NARO栽培管理支援API01 水稲 発育予測」や「NARO栽培管理支援API15 水稲 幼穂発育予測」の機能を包含しているため、これらによる幼穂発育ステージ、幼穂形成期、出穂期、成熟期等の発育予測値、および気候平年値を使った予測値も同時に提供します。
データの更新頻度
カテゴリー
添付ファイル
関連メソッド
- NARO栽培管理支援API01 水稲 発育予測: RiceGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API02 水稲 収穫適期診断: RiceHarvestInformation
- NARO栽培管理支援API03 水稲 高温登熟障害対策・追肥診断:RiceAdditionalFertilizerInformation
- NARO栽培管理支援API04 水稲 冷害リスク情報: RiceColdDamageRiskInformation
- NARO栽培管理支援API05 水稲 紋枯病発生予測:RiceSheathBlightPrediction
- NARO栽培管理支援API06 水稲 稲こうじ病発生予測: RiceFalseSmutPrediction
- NARO栽培管理支援API07 水稲 あきだわら栽培管理支援:RiceAkidawaraCultivationInformation
- NARO栽培管理支援API08 水稲 移植適期診断: RiceTransplantationInformation
- NARO栽培管理支援API09 小麦 発育予測: WheatGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API10 小麦 子実水分・穂発芽危険度予測:WheatGrainMoisuturePredition
- NARO栽培管理支援API11 大豆 発育予測: SoybeanGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API12 大豆 潅水支援: SoybeanIrrigationSupportInformation
- NARO栽培管理支援API13 共通 発育予測モデル調整:GrowthPredictionModelAdjustmentInformation
- NARO栽培管理支援API15 水稲 幼穂発育予測: RicePanicleDevPrediction
- NARO栽培管理支援API16 水稲 直播発育予測: RiceGrowthPredictionDS
- NARO栽培管理支援API18 共通 発育予測モデルパラメータ決定: PhenologyModelParameterization
- NARO栽培管理支援API23 雑草発育予測: WeedGrowthPrediction
- NARO栽培管理支援API24 水稲 高速発育予測: HighSpeedRiceGrowthPrediction
リクエスト
URL
https://api.wagri.net/API/Individual/NIAES/AGMIS/RicePhenologyPredictionWithRealtimeAdjustment
説明
水稲の発育予測を実行する栽培管理支援APIのメソッド。メソッドを呼び出す際のHTTPリクエストのボディは、JSON 形式です。リクエストボティは、栽培地の緯度・経度、移植日などの栽培データと品種情報などで構成されます。パラメータ値にもとづき、出穂期などの発育予測情報が利用者側に返されます。
HTTPメソッド
パラメータ
発育予測(幼穂観察による補正機能付き)API入力パラメータ
項番 |
API名 |
IN/OUT |
物理名 |
論理名 |
型 |
必須 |
Min |
Max |
有効数字 |
備考 |
1 |
– |
IN |
lat |
圃場緯度 |
number |
○ |
24 |
46 |
0.000001 |
有効数字は、小数点以下6桁。コムギ、大豆もこれに合わせる。 |
2 |
lon |
圃場経度 |
number |
○ |
122 |
146 |
0.000001 |
同上。 |
||
3 |
default_param |
パラメータ使用判断フラグ |
boolean |
○ |
- |
- |
- |
マスターのパラメータを使用するか、エンドユーザーの独自パラメータを使用するかのフラグ。 True:マスターのパラメータ False:エンドユーザーの独自パラメータ |
||
4 |
adj_after_mes |
調整フラグ |
number |
- |
0 |
3 |
1 |
当該作付けの幼穂形成期や出穂期の実測値に基づいて、以降の予測を調整するかどうかのフラグ。 0:調整せず 1:出穂期データのみ使用して調整 2:幼穂形成期・出穂期データを使用して,dvs_pfの補正値を算出(model0-3のみに対応。model4は、API13を使用してパラメータ調整が可能) 3:幼穂観察値(FS(Floral Stage)、幼穂長、葉耳間長)を使用してリアルタイムにDVS値を調整し、観測日以降の予測を高精度化。 省略した場合のdefault値は0とする。 |
||
5 |
riceid |
イネパラメータ連番 |
number |
▲ |
0 |
100000 |
1 |
パラメータ使用判断フラグがTrueの場合に必須。 |
||
6 |
cropid |
作物ID |
number |
- |
0 |
10000 |
1 |
0:rice 1:wheat 2:soybean |
||
7 |
varid |
品種ID |
number |
- |
1 |
100000 |
1 |
|||
8 |
model |
発育計算式区分 |
number |
▲ |
0 |
10000 |
1 |
パラメータ使用判断フラグがFalseの場合に必須。 0:標準 1:栄養生長:標準、登熟相:積算温度 2:栄養生長:積算温度、登熟相:標準 3:栄養生長:積算温度、登熟相:積算温度 4:寒冷地向け |
||
9 |
cultivar |
品種名 |
string |
- |
1 |
50 |
- |
|||
10 |
tp_or_ds |
直播/移植区分 |
number |
- |
0 |
1 |
1 |
0:移植 1:直播 |
||
11 |
date_st |
播種/移植日 |
string |
○ |
10 |
10 |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
||
12 |
dvs_st |
移植(or播種)時DVS値 |
number |
- |
0 |
10 |
0.000001 |
|||
13 |
age_tp |
移植時葉齢 |
number |
- |
0 |
20 |
0.01 |
|||
14 |
nae_shurui |
苗姿 |
number |
- |
0 |
4 |
1 |
0:稚苗 1:中苗 2:成苗(箱育苗) 3:成苗(苗代育苗) 4:乳苗 |
||
15 |
age_a |
dvs初期値用係数・傾き |
number |
▲ |
0 |
10 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1 |
||
16 |
age_b |
dvs初期値用係数・切片 |
number |
▲ |
0 |
1 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1 |
||
17 |
gv |
パラメータ – Gv |
number |
▲ |
0.1 |
100 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1 |
||
18 |
av |
パラメータ – A |
number |
▲ |
0.01 |
10 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1 |
||
19 |
thv |
パラメータ – Th |
number |
▲ |
0 |
30 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1 |
||
20 |
bv |
パラメータ – B |
number |
▲ |
0.01 |
10 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1 |
||
21 |
lcv |
パラメータ – Lc |
number |
▲ |
1 |
100 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1 |
||
22 |
dvs_star |
パラメータ – DVSstar |
number |
▲ |
0 |
1 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1 |
||
23 |
gr |
パラメータ – Gr |
number |
▲ |
0.1 |
100 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か2 |
||
24 |
kr |
パラメータ – Kr |
number |
▲ |
0.01 |
10 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か2 |
||
25 |
tcr |
パラメータ – Tcr |
number |
▲ |
0 |
30 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か2 |
||
26 |
dvs_pf |
パラメータ – dvs_pf |
number |
- |
0 |
1 |
0.000001 |
以下の場合に入力 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1か2か3 省略するとriceid=3のパラメータ値:0.744768を入力 |
||
27 |
age_a1 |
dvs初期値用係数・傾き1 |
number |
▲ |
0 |
10 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4 |
||
28 |
gv1 |
パラメータ – Gv1 |
number |
▲ |
0.1 |
100 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4 |
||
29 |
av1 |
パラメータ – Av1 |
number |
▲ |
0.01 |
10 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4 |
||
30 |
thv1 |
パラメータ – Thv1 |
number |
▲ |
0 |
30 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4 |
||
31 |
gv2 |
パラメータ – Gv2 |
number |
▲ |
0.1 |
100 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4 |
||
32 |
av2 |
パラメータ – Av2 |
number |
▲ |
0.01 |
10 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4 |
||
33 |
thv2 |
パラメータ – Thv2 |
number |
▲ |
0 |
30 |
0.000001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4 |
||
34 |
tsum_r |
登熟相積算温度 |
number |
▲ |
1 |
10000 |
0.001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが1か3か4 |
||
35 |
tb_r |
登熟相発育限界温度 |
number |
▲ |
0 |
20 |
0.001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが1か3か4 |
||
36 |
tsum_v |
栄養生長相積算温度 |
number |
▲ |
1 |
10000 |
0.001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが2か3 |
||
37 |
tb_v |
栄養生長相発育限界温度 |
number |
▲ |
0 |
20 |
0.001 |
以下の場合に必須 パラメータ使用判断フラグがFalse modelが2か3 |
||
38 |
adj_coef_gv_user |
出穂期の発育補正係数 |
number |
- |
0 |
10 |
0.000001 |
modelが0か1か2か3の場合に入力。 |
||
39 |
adj_coef_gr_user |
成熟期の発育補正係数 |
number |
- |
0 |
10 |
0.000001 |
modelが0か1か2か3か4の場合に入力。 |
||
40 |
adjusted_dvs_pf_user |
幼穂形成期のDVS基準補正値 |
number |
- |
0 |
1 |
0.000001 |
modelが0か1か2か3の場合に入力。 |
||
41 |
adj_coef_gv1_user |
幼穂形成期の発育補正係数 |
number |
- |
0 |
10 |
0.000001 |
modelが4の場合に入力。 |
||
42 |
adj_coef_gv2_user |
出穂期の発育補正係数 |
number |
- |
0 |
10 |
0.000001 |
modelが4の場合に入力。 |
||
43 |
mes_pf_date |
幼穂形成期実測値 |
string |
- |
10 |
10 |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
||
44 |
mes_hd_date |
出穂期実測値 |
string |
- |
10 |
10 |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
||
45 |
dvs_pi |
幼穂分化期DVS値 |
number |
- |
0 |
1 |
0.000001 |
パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される |
||
46 |
dvs_main_culm_hd |
主稈(もしくは強勢稈)の出穂期DVS値 |
number |
- |
0 |
1 |
0.000001 |
パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される |
||
47 |
pani_len_b0 |
幼穂長計算式のパラメータ1 (b0) |
number |
- |
0 |
100 |
0.000001 |
パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される |
||
48 |
pani_len_b1 |
幼穂長計算式のパラメータ2 (b1) |
number |
- |
0 |
100 |
0.000001 |
パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される |
||
49 |
pani_len_b2 |
幼穂長計算式のパラメータ3 (b2) |
number |
- |
0 |
100 |
0.000001 |
パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される |
||
50 |
pani_len_break_point1 |
幼穂長計算式のパラメータ4 (break_point1) |
number |
- |
パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される |
|||||
51 |
pani_len_max |
幼穂長計算式のパラメータ5 (pani_len_max) |
number |
- |
パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される |
|||||
52 |
execution_date_of_prediction |
利用者が指定する「今日」の日付 |
string |
- |
10 |
10 |
Format:yyyy-mm-dd:省略の場合は、システムのクロックから今日の日付を入手する。テストなどで、過去のある時点を計算上の「今日」としたい時に用いる |
|||
53 |
obs_date_panicle_dev |
幼穂発育ステージ(もしくは幼穂長/葉耳間長)を観察した日 (API15では、obs_date_pani_devとしていた) |
string |
▲ |
10 |
10 |
Format:yyyy-mm-dd 以下の場合に必須 調整フラグ(adj_after_mes)が3のとき必要。adj_after_mes=3で、obs_date_panicle_dev=Noneの場合、あるいは、obs_date_panicle_devが入力された場合でも幼穂観察値(obs_fs、obs_panicle_length、obs_distance_between_auricles)がNoneの場合(もしくは条件を満たさない場合)は、補正された予測値が未補正値に等しくなる。 |
|||
54 |
obs_fs |
FS (Floral Stage)の実測値 |
number |
▲ |
0 |
11 |
0.000001 |
調整フラグ(adj_after_mes)が3の場合に使用。 補正には、obs_fs、obs_panicle_length、obs_distance_between_auriclesのうち、最低1つは必要。obs_fsは、単独で使用し、obs_panicle_length、obs_distance_between_auriclesは条件によって、単独または併用する。 上記3パラメータの内、複数の入力があった場合は、obs_fsを優先して補正する。 |
||
55 |
obs_panicle_length |
幼穂長の実測値 |
number |
▲ |
0 |
1000 |
0.0001 |
調整フラグ(adj_after_mes)が3の場合に使用。 obs_fsに値が入力されていない場合に必要 |
||
56 |
obs_distance_between_auricles |
葉耳間長の実測値 |
number |
▲ |
-50 |
1000 |
0.0001 |
調整フラグ(adj_after_mes)が3の場合に使用。 obs_panicle_lengthと併用するか、あるいは単独で使う。単独の時は、-50mm以上。obs_panicle_lengthと併用の時は、0以上。 |
<INの必須欄>
○ 必須
▲ 条件によっては必須
- 任意
発育予測(幼穂観察による補正機能付き)API出力パラメータ
項番 |
API名 |
IN/OUT |
物理名 |
論理名 |
型 |
必須 |
Min |
Max |
有効数字 |
備考 |
|
1 |
RiceGrowthPrediction |
IN |
水稲幼穂発育予測入力パラメータシート参照 |
||||||||
2 |
OUT |
cultivar |
品種名 |
string |
- |
- |
- |
- |
|||
3 |
model_type |
モデルタイプ |
number |
- |
- |
- |
1 |
||||
4 |
param_type |
パラメータタイプ |
number |
- |
- |
- |
1 |
||||
5 |
pf |
幼穂形成期予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
6 |
hd |
出穂期予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
7 |
md |
成熟期予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
8 |
pf_cli |
気温平年値を用いた幼穂形成期予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
9 |
hd_cli |
気温平年値を用いた出穂期予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
10 |
md_cli |
気温平年値を用いた成熟期予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
11 |
dvs_days |
計算初日(移植日または出芽日)からの日々のDVS値 |
2次元配列 |
- |
- |
- |
- |
(Days,Date, dvs) (len(days)行×3列) 播種/移植日 ~ 成熟期 + 10日分まで |
|||
12 |
days |
計算初日からの日数 |
number |
- |
- |
- |
1 |
||||
13 |
date |
日付 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
14 |
dvs |
DVS値 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
||||
15 |
dvs_after_st_cli |
気温平年値を用いた計算初日(移植日または出芽日)からの日々のDVS値 |
2次元配列 |
- |
- |
- |
- |
(Days,Date, dvs) (len(days)行×3列) 播種/移植日 ~ 成熟期 + 10日分まで |
|||
16 |
days |
計算初日からの日数 |
number |
- |
- |
- |
1 |
||||
17 |
date |
日付 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
18 |
dvs_cli |
DVS値 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
||||
19 |
dvr |
DVR値(発育速度) |
配列 (number) |
- |
- |
- |
0.000001 |
播種/移植日 ~ 成熟期 + 10日分まで |
|||
20 |
adj_coef_gv_current |
出穂期の発育補正係数 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
||||
21 |
adj_coef_gr_current |
成熟期の発育補正係数 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
||||
22 |
adj_coef_gv1_current |
幼穂形成期の発育補正係数 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
||||
23 |
adj_coef_gv2_current |
出穂期の発育補正係数 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
||||
24 |
dvs_pf_adjusted_by_measurement |
幼穂形成期のDVS補正値(幼穂形成期と出穂期の実測値から算出) |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
||||
25 |
today_date |
予測実行日 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd API利用者がリクエスト時にexecution_date_of_predictionを入力した場合は、その値をtoday_dateとして返し、その入力がなかった場合は、システムクロックから今日の日付を入手して、today_dateにセットする。 |
|||
26 |
dvs_today |
予測実行日のdvs値 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
today_dateにおけるdvs_days値 |
|||
27 |
fs_today |
予測実行日のfs値 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
today_dateにおけるfs_days値 |
|||
28 |
panicle_length_today |
予測実行日の幼穂長(mm) |
number |
- |
- |
- |
0.0001 |
today_dateにおけるpanicle_length_days値 |
|||
29 |
dvs_cli_today |
予測実行日のdvs値 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
today_dateにおけるdvs_days値 |
|||
30 |
fs_cli_today |
予測実行日のfs値 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
today_dateにおけるfs_days値 |
|||
31 |
panicle_length_cli_today |
予測実行日の幼穂長(mm) |
number |
- |
- |
- |
0.0001 |
today_dateにおけるpanicle_length_days値 |
|||
32 |
panicle_initiation |
幼穂分化期の予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
33 |
floral_stage_est |
FS=iとなる日の予測値(i=0~11) |
配列 (string) |
- |
ー |
ー |
- |
Format:yyyy-mm-dd 例えば、floral_stage_est[0]は、FS=0となる日の予測値 |
|||
34 |
panicle_devlopment |
計算初日(移植日または出芽日)からの日々の、出穂前日数、フローラスステージFS、幼穂長 |
2次元配列 |
||||||||
35 |
days_before_hd |
出穂前日数 |
number |
1 |
|||||||
36 |
fs_days |
FS値 |
number |
0.000001 |
|||||||
37 |
panicle_length_days |
幼穂長(mm) |
number |
0.0001 |
|||||||
38 |
panicle_initiation_cli |
気温平年値を用いた幼穂分化期の予測値 |
|||||||||
39 |
floral_stage_est_cli |
FS=iとなる日の予測値(i=0~11) |
配列 (string) |
- |
ー |
ー |
- |
Format:yyyy-mm-dd 例えば、floral_stage_est[0]は、FS=0となる日の予測値 |
|||
40 |
panicle_devlopment_cli |
気温平年値を用いた場合の、計算初日(移植日または出芽日)からの日々の、出穂前日数、フローラスステージFS、幼穂長(mm) |
2次元配列 |
||||||||
41 |
days_before_hd_cli |
出穂前日数 |
number |
1 |
|||||||
42 |
fs_days_cli |
FS値 |
number |
0.000001 |
|||||||
43 |
panicle_length_days_cli |
幼穂長(mm) |
number |
0.0001 |
|||||||
44 |
dvs_at_obs_date_panicle_dev |
FSもしくは幼穂長の観察日におけるDVS値 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
||||
45 |
dvs_adj_at_obs_date_panicle_dev |
FSもしくは幼穂長の観察日における、幼穂観察データから算出した補正DVS値 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
||||
46 |
pi_est_adj |
補正幼穂分化期予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
47 |
pf_est_adj |
補正幼穂形成期予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
48 |
hd_est_adj |
補正出穂期予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
|||
49 |
mt_est_adj |
補正成熟期予測値 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd (サンプルプログラムや関数では、mt_est_adjとしているが、これまでの変数名に揃えて、md_est_adjとする。MT:MaTurity date, MD: Maturity Date) |
|||
50 |
floral_stage_est_adj |
FS=iとなる日の補正後の予測値(i=0~11) |
配列 (string) |
- |
ー |
ー |
- |
Format:yyyy-mm-dd 例えば、floral_stage_est[0]は、FS=0となる日の予測値 |
|||
51 |
panicle_devlopment_adj |
補正後の計算初日(移植日または出芽日)からの日々の、出穂前日数、フローラスステージFS、幼穂長(mm) |
2次元配列 |
||||||||
52 |
days_before_hd_adj |
補正出穂前日数 |
number |
1 |
|||||||
53 |
fs_days_adj |
補正FS値 |
number |
0.000001 |
|||||||
54 |
panicle_length_days_adj |
補正幼穂長(mm) |
number |
0.0001 |
|||||||
55 |
dvs_days_adj |
計算初日(移植日または出芽日)からの日々の補正DVS値 |
2次元配列 |
- |
- |
- |
- |
(Days,Date, dvs) (len(days)行×3列) 播種/移植日 ~ 成熟期 + 10日分まで |
|||
days |
計算初日からの日数 |
number |
- |
- |
- |
1 |
|||||
date |
日付 |
string |
- |
- |
- |
- |
Format:yyyy-mm-dd |
||||
dvs |
DVS値 |
number |
- |
- |
- |
0.000001 |
|||||
56 |
dvr_adj |
補正DVR値(発育速度) |
配列 (number) |
- |
- |
- |
0.000001 |
播種/移植日 ~ 成熟期 + 10日分まで |
<INの必須欄>
○ 必須
▲ 条件によっては必須
- 任意
呼出例
呼び出し時のリクエストボディの例:
{ "lat": 36.006618, "lon": 140.020555, "default_param": true, "cultivar": "コシヒカリ", "riceid": 3, "model": 0, "date_st": "2021-05-05", "obs_date_panicle_dev": "2021-07-15", "obs_fs": 2.0, "age_tp": 3.2, "adj_after_mes": 3, "execution_date_of_prediction": "2021-07-20" }
レスポンス
レイアウト
HTTPレスポンスのボディはJSON形式となります。
幼穂形成期、出穂期、成熟期の予測値と、日々の発育の進行を表すDVS値(出芽時に0、出穂期に1、成熟期に2の値を取る連続的な変数)、DVR値、幼穂分化期、幼穂長および幼穂発育ステージの発育過程、これらの項目の実測の観察結果による補正値が出力されます。
レスポンス例
{ "cultivar": "コシヒカリ", "model_type": 0, "param_type": 0, "pf": "2021-07-07", "hd": "2021-07-30", "md": "2021-09-05" "pf_cli": "2021-07-10", "hd_cli": "2021-08-03", "md_cli": "2021-09-09", "dvs_days":[ [0,"2021-05-05",0.224842], [1,"2021-05-06",0.231256], [2,"2021-05-07",0.236695], … [133, "2021-09-15", 2.233748] ], … "pi_est_adj": "2021-06-22", "pf_est_adj": "2021-07-21", "hd_est_adj": "2021-08-10", "md_est_adj": "2021-09-19", … 以下、省略 }
ステータスコード
コード | 値 | 値の説明 |
---|---|---|
200 | OK | 処理成功 |
400 | Bad Request | HTTP リクエストのデータが不正 |
401 | Unauthorized | 認証エラー |
403 | Forbidden | アクセス権限がない |
404 | Not Found | HTTP リクエストで指定されたメソッドが存在しない |
500 | Internal Server Error | その他のエラー |