NARO栽培管理支援API13 共通 発育予測モデル調整:GrowthPredictionModelAdjustmentInformation
- 公開日
- 更新日 2025-10-07
利用条件
概要
API名称
カテゴリー
説明
「NARO栽培管理支援API」は、予報値を含む気象データを活用して水稲、小麦、大豆の発育予測情報、適切な施肥量や施肥時期、病害の発生予測情報などの、作物の栽培管理を支援する様々な情報を提供するAPIで多数のメソッドを含んでいます。
「栽培管理支援API13： 共通 発育予測モデル調整」は、NARO栽培管理支援APIの1メソッドです。栽培管理支援API01（水稲）,09（小麦）,11（大豆）で使用する発育予測モデルのパラメータは、複数地域のデータをもとに品種ごとに決定されていますが、発育はモデルで考慮していない様々な栽培・環境要因によっても影響を受ける可能性があり、予測対象とする地域で取得された発育ステージのデータを利用してパラメータを調整することで、予測精度が向上することが期待されます。本メソッドは、利用者が適用する圃場（あるいは、環境条件がほぼ等しい近隣地域）で、同様な栽培条件で得られた過去の発育データを用いて、発育予測モデルのパラメータを調整する機能を提供します。
添付ファイル
関連メソッド
データの更新頻度
リクエスト
URL
https://api.wagri2.net/naro-niaes/prediction/GrowthPredictionModelAdjustmentInformation
説明
発育予測モデルの調整を実行する栽培管理支援APIのメソッド。メソッドを呼び出す際のHTTPリクエストのボディは、JSON 形式です。リクエストボティは、対象とする作物、品種、ステージと、移植日、緯度・経度、各ステージ観察日を含む利用者発育データなどで構成されます。パラメータ値にもとづき、栽培管理支援APIで利用可能な発育予測モデルパラメータ調整係数が利用者側に返されます。
HTTPメソッド
パラメータ
メソッドを呼び出す際のHTTPリクエストヘッダ―や入出力パラメータについては、「気象情報とICTを活用した水稲、小麦、大豆の栽培管理支援API標準作業手順書」を参照してください。
呼出例
ー
レスポンス
レイアウト
HTTPレスポンスのボディはJSON形式となります。
降水量、基準蒸発散量、推定蒸発散量、有効水分量、および乾燥ストレレス指数の予測値と、いくつかの補助的なデータが出力されます。詳しくは「ダイズへの適期灌水を実現するための『灌水支援システム』Webシステム開発者向け標準作業手順書（https://www.naro.go.jp/publicity_report/publication/laboratory/naro/sop/156514.html）を参照してください。
レスポンス例
{
"varid": 41,
"model_type": 0,
"param_type": 0,
"cultivar": "コシヒカリ",
"n_data": 2,
"function_type": 0,
"adj_coef_g_res": 0.859763,
"sse": 1,
"rmse": 0.71,
"dataid":["data1", "data2"],
"st_to_en":[88, 80],
"st_to_en_est":[87, 80]
}
ステータスコード
| コード | 値 | 値の説明 |
|---|---|---|
| 200 | OK | 処理成功 |
| 400 | Bad Request | HTTP リクエストのデータが不正 |
| 401 | Unauthorized | 認証エラー |
| 403 | Forbidden | アクセス権限がない |
| 404 | Not Found | HTTP リクエストで指定されたメソッドが存在しない |
| 500 | Internal Server Error | その他のエラー |
サンプルソースコード
プログラム記述例（WAGRI共通）
import requests
url = "https://api.wagri.net/API/Public/AgriculturalLand/SearchByCityCode"
payload = {
'CityCode': '432041'
}
headers = {
'X-Authorization': 'アクセストークン',
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=payload)
print(response.text)