NARO栽培管理支援API01 水稲 発育予測
- 公開日
- 更新日 2026-06-29
利用条件
概要
API名称
カテゴリー
説明
「NARO栽培管理支援API」は、予報値を含む気象データを活用して水稲、小麦、大豆の発育予測情報、適切な施肥量や施肥時期、病害の発生予測情報などの、作物の栽培管理を支援する様々な情報を提供するAPIで多数のメソッドを含んでいます。
「栽培管理支援API01：水稲 発育予測」は、NARO栽培管理支援APIの1メソッドです。水稲の発育ステージを予測することで、気象条件によって変動する水管理、施肥管理、病虫害・雑草防除などの管理適期をあらかじめ把握し、適時の栽培管理に貢献します。圃場の緯度・経度、品種、移植日などに基づいて、気象データと発育予測モデルを使用して、幼穂形成期、出穂期、成熟期の予測を行います。当該年の気象データと気候平年値を用いた予測を行っているため、発育進行状況を平年と比較することも可能です。
添付ファイル
関連メソッド
データの更新頻度
リクエスト
URL
https://api.wagri2.net/naro-niaes/prediction/RiceGrowthPrediction
説明
水稲の発育予測を実行する栽培管理支援APIのメソッド。メソッドを呼び出す際のHTTPリクエストのボディは、JSON 形式です。リクエストボティは、栽培地の緯度・経度、移植日などの栽培データと品種情報などで構成されます。パラメータ値にもとづき、出穂期などの発育予測情報が利用者側に返されます。
HTTPメソッド
パラメータ
メソッドを呼び出す際のHTTPリクエストヘッダ―や入出力パラメータについては、「気象情報とICTを活用した水稲、小麦、大豆の栽培管理支援API標準作業手順書」を参照してください。
呼出例
ー
レスポンス
レイアウト
HTTPレスポンスのボディはJSON形式となります。
幼穂形成期、出穂期、成熟期の予測値と、日々の発育の進行を表すDVS値（出芽時に0、出穂期に1、成熟期に2の値を取る連続的な変数）が出力されます。
レスポンス例
{
"cultivar": "コシヒカリ",
"model_type": 0,
"param_type": 0,
"pf": "2022-07-10",
"hd": "2022-08-01",
"md": "2022-09-06",
"pf_cli": "2022-07-12",
"hd_cli": "2022-08-03",
"md_cli": "2022-09-09",
"dvs_days":[
[0,"2022-05-05",0.227535],
[1,"2022-05-06",0.23558],
[2,"2022-05-07",0.242046],
…
[134, "2022-09-16", 2.270388]
],
以下、省略
}
ステータスコード
| コード | 値 | 値の説明 |
|---|---|---|
| 200 | OK | 処理成功 |
| 400 | Bad Request | HTTP リクエストのデータが不正 |
| 401 | Unauthorized | 認証エラー |
| 403 | Forbidden | アクセス権限がない |
| 404 | Not Found | HTTP リクエストで指定されたメソッドが存在しない |
| 500 | Internal Server Error | その他のエラー |
サンプルソースコード
プログラム記述例（WAGRI共通）
import requests
url = "https://api.wagri2.net/API/Public/AgriculturalLand/SearchByCityCode"
payload = {
'CityCode': '432041'
}
headers = {
'X-Authorization': 'アクセストークン',
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=payload)
print(response.text)