WAGRI 病虫害 AI 画像診断 API
- 公開日
- 更新日 2026-06-29
利用条件
概要
API名称
カテゴリー
説明
WAGRI 病虫害 AI 画像診断 API概要
WAGRI 病虫害 AI 画像診断 API は，農研機構が農林水産省戦略的プロジェクト研究推進事業「AI を活用した病害虫診断技術の開発」および内閣府官民研究開発投資拡大プログラム(PRISM)を通じて開発を行った病虫害判別器を利用するための API です．現在、重要園芸、畑作、果樹12作目（トマト・イチゴ・キュウリ・ナス・モモ・ブドウ・タマネギ・ピーマン・カボチャ・エダマメ・ジャガイモ・キク）の主要な病虫害判定を提供しています。本 API で提供している判別器は，継続的に精度向上のための改良を行います．加えて，判別可能な病虫害のカテゴリについても順次追加を行う予定です．
利用条件
本 API をご利用いただくには，以下の条件を全て満たしている必要があります．
WAGRI 利用会員であること
AI 病虫害画像診断 API の利用申請を行い，承認を得ていること
利用申請手続
本 API を利用するためには，本 API の申込時に提示いたします AI 病虫害画像診断 API 利用規約に同意いただき，WAGRI 病虫害 AI 画像診断 API 同意書兼利用申請書を提出いただく必要があります．利用申請手続の詳細や WAGRI 病虫害 AI 画像診断 API 利用規約などについては，連絡先にお問い合わせ下さい．
連絡先
農研機構 農業情報研究センター WAGRI推進室（sh-wagri@naro.go.jp）
添付ファイル
関連メソッド
データの更新頻度
リクエスト
URL
https://api.wagri2.net/naro-rcait/pests/plant_disease/<engine>
<engine> の指定方法は農研機構AI病虫害画像診断APIドキュメントを参照してください。
説明
画像データを含む JSON を POSTすることで，病虫害画像診断を行う．
分類検出型病害判別器では，POSTされた画像に写っている病虫害の分類結果と，POSTされた画像上から病害の部位を検出し，画像上のどの位置に存在するかを返します．また，同一URLのGETメソッドを用いることで，判定結果候補となる病虫害のリストを返します．
・詳細は農研機構AI病虫害画像診断APIを参照してください。
HTTPメソッド
パラメータ
詳細は農研機構AI病虫害画像診断APIドキュメントを参照してください。
呼出例
例えば，分類検出型病中害判別器[キュウリ・葉表裏](POST naro/rcait-v2/cucumber/leaf)を使用したい場合，
https://api.wagri2.net/naro-rcait/pests/plant_disease/naro/rcait-v2/cucumber/leaf
レスポンス
レイアウト
詳細は農研機構AI病虫害画像診断APIドキュメントを参照してください。
レスポンス例
詳細は農研機構AI病虫害画像診断APIドキュメントを参照してください。
ステータスコード
詳細は農研機構AI病虫害画像診断APIドキュメントを参照してください。
サンプルソースコード
プログラム記述例（WAGRI共通）
import requests
url = "https://api.wagri2.net/API/Public/AgriculturalLand/SearchByCityCode"
payload = {
'CityCode': '432041'
}
headers = {
'X-Authorization': 'アクセストークン',
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=payload)
print(response.text)
プログラム記述例（個別API）
詳細は農研機構AI病虫害画像診断APIドキュメントを参照してください。