NARO栽培管理支援API15 水稲幼穂発育予測: RicePanicleDevPrediction

公開日 2024-01-24

更新日 2025-10-07

提供ベンダー

農研機構：農業環境研究部門

システム名

NARO栽培管理支援API

利用条件

有償オプションAPI（申込必要）

概要

API名称

API15 水稲幼穂発育予測

説明

「NARO栽培管理支援API」は、予報値を含む気象データを活用して水稲、小麦、大豆の発育予測情報、適切な施肥量や施肥時期、病害の発生予測情報などの、作物の栽培管理を支援する様々な情報を提供するAPIで多数のメソッドを含んでいます。

「NARO栽培管理支援API15 水稲幼穂発育予測」は、NARO栽培管理支援APIの1メソッドです。このメソッドでは、圃場の緯度・経度、品種、移植日などを入力することによって、「NARO栽培管理支援API01 水稲発育予測」の出力値である水稲の出穂日や成熟日の他に、幼穂分化日、詳細な幼穂発育ステージ（Floral Stage, FS (Fushimi et al. 2021)）、幼穂長の予測値を提供します。水稲の発育ステージを予測することで、気象条件によって変動する水管理、施肥管理、病虫害・雑草防除などの管理適期をあらかじめ把握し、適時の栽培管理に貢献します。当該年の気象データと気候平年値を用いた予測を行っているため、発育進行状況を平年と比較することも可能です。

添付ファイル

データの更新頻度

随時

リクエスト

新URL

New!

https://api.wagri2.net/naro-niaes/prediction/RicePanicleDevPrediction

旧URL（2025年度末で終了予定）

https://api.wagri.net/API/Individual/NIAES/AGMIS/RicePanicleDevPrediction

説明

水稲の発育予測を実行する栽培管理支援APIのメソッド。メソッドを呼び出す際のHTTPリクエストのボディは、JSON 形式です。リクエストボティは、栽培地の緯度・経度、移植日などの栽培データと品種情報などで構成されます。パラメータ値にもとづき、出穂期などの発育予測情報が利用者側に返されます。

HTTPメソッド

POST

パラメータ

水稲幼穂発育予測API入力パラメータ

項番	API名	IN/OUT	物理名	論理名	型	必須	Min	Max	有効数字	備考
1	–	IN	lat	圃場緯度	number	○	24	46	0.000001	有効数字は、小数点以下６桁。コムギ、大豆もこれに合わせる。
2			lon	圃場経度	number	○	122	146	0.000001	同上。
3			default_param	パラメータ使用判断フラグ	boolean	○	－	－	－	マスターのパラメータを使用するか、エンドユーザーの独自パラメータを使用するかのフラグ。 True：マスターのパラメータ False：エンドユーザーの独自パラメータ
4			adj_after_mes	調整フラグ	number	－	0	2	1	当該作付けの幼穂形成期や出穂期の実測値に基づいて、以降の予測を調整するかどうかのフラグ。 0：調整せず 1：出穂期データのみ使用して調整 2：幼穂形成期・出穂期データを使用して調整（3：FS（Floral Stage）の観察値を使用して調整）（4：幼穂長の観察値を使用して調整）省略した場合のdefault値は0とする。（3，4は将来追加予定。今回は1or2まで）
5			riceid	イネパラメータ連番	number	▲	0	100000	1	パラメータ使用判断フラグがTrueの場合に必須。
6			cropid	作物ID	number	－	0	10000	1	0：rice 1：wheat 2：soybean
7			varid	品種ID	number	－	1	100000	1
8			model	発育計算式区分	number	▲	0	10000	1	パラメータ使用判断フラグがFalseの場合に必須。 0：標準 1：栄養生長：標準、登熟相：積算温度 2：栄養生長：積算温度、登熟相：標準 3：栄養生長：積算温度、登熟相：積算温度 4：寒冷地向け
9			cultivar	品種名	string	－	1	50	－
10			tp_or_ds	直播/移植区分	number	－	0	1	1	0：移植 1：直播
11			date_st	播種/移植日	string	○	10	10	－	Format：yyyy-mm-dd
12			dvs_st	移植(or播種)時DVS値	number	－	0	10	0.000001
13			age_tp	移植時葉齢	number	－	0	20	0.01
14			nae_shurui	苗姿	number	－	0	4	1	0：稚苗 1：中苗 2：成苗(箱育苗) 3：成苗（苗代育苗） 4：乳苗
15			age_a	dvs初期値用係数・傾き	number	▲	0	10	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1
16			age_b	dvs初期値用係数・切片	number	▲	0	1	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1
17			gv	パラメータ – Gv	number	▲	0.1	100	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1
18			av	パラメータ – A	number	▲	0.01	10	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1
19			thv	パラメータ – Th	number	▲	0	30	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1
20			bv	パラメータ – B	number	▲	0.01	10	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1
21			lcv	パラメータ – Lc	number	▲	1	100	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1
22			dvs_star	パラメータ – DVSstar	number	▲	0	1	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1
23			gr	パラメータ – Gr	number	▲	0.1	100	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か2
24			kr	パラメータ – Kr	number	▲	0.01	10	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か2
25			tcr	パラメータ – Tcr	number	▲	0	30	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か2
26			dvs_pf	パラメータ – dvs_pf	number	－	0	1	0.000001	以下の場合に入力パラメータ使用判断フラグがFalse modelが0か1か2か3 省略するとriceid=3のパラメータ値：0.744768を入力
27			age_a1	dvs初期値用係数・傾き1	number	▲	0	10	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4
28			gv1	パラメータ – Gv1	number	▲	0.1	100	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4
29			av1	パラメータ – Av1	number	▲	0.01	10	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4
30			thv1	パラメータ – Thv1	number	▲	0	30	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4
31			gv2	パラメータ – Gv2	number	▲	0.1	100	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4
32			av2	パラメータ – Av2	number	▲	0.01	10	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4
33			thv2	パラメータ – Thv2	number	▲	0	30	0.000001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが4
34			tsum_r	登熟相積算温度	number	▲	1	10000	0.001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが1か3か4
35			tb_r	登熟相発育限界温度	number	▲	0	20	0.001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが1か3か4
36			tsum_v	栄養生長相積算温度	number	▲	1	10000	0.001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが2か3
37			tb_v	栄養生長相発育限界温度	number	▲	0	20	0.001	以下の場合に必須パラメータ使用判断フラグがFalse modelが2か3
38			adj_coef_gv_user	出穂期の発育補正係数	number	－	0	10	0.000001	modelが0か1か2か3の場合に入力。
39			adj_coef_gr_user	成熟期の発育補正係数	number	－	0	10	0.000001	modelが0か1か2か3か4の場合に入力。
40			adjusted_dvs_pf_user	幼穂形成期のDVS基準補正値	number	－	0	1	0.000001	modelが0か1か2か3の場合に入力。
41			adj_coef_gv1_user	幼穂形成期の発育補正係数	number	－	0	10	0.000001	modelが4の場合に入力。
42			adj_coef_gv2_user	出穂期の発育補正係数	number	－	0	10	0.000001	modelが4の場合に入力。
43			mes_pf_date	幼穂形成期実測値	string	－	10	10	－	Format：yyyy-mm-dd
44			mes_hd_date	出穂期実測値	string	－	10	10	－	Format：yyyy-mm-dd
45			dvs_pi	幼穂分化期DVS値	number	－	0	1	0.000001	パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される
46			dvs_main_culm_hd	主稈（もしくは強勢稈）の出穂期DVS値	number	－	0	1	0.000001	パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される
47			pani_len_b0	幼穂長計算式のパラメータ1 (b0)	number	－	0	100	0.000001	パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される
48			pani_len_b1	幼穂長計算式のパラメータ2 (b1)	number	－	0	100	0.000001	パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される
49			pani_len_b2	幼穂長計算式のパラメータ3 (b2)	number	－	0	100	0.000001	パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される
50			pani_len_break_point1	幼穂長計算式のパラメータ4 (break_point1)	number	－				パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される
51			pani_len_max	幼穂長計算式のパラメータ5 (pani_len_max)	number	－				パラメータ使用判断フラグがTrueの時に、省略されるとマスターデータの値を用いる。パラメータ使用判断フラグがFalseの時に、省略されるとpanicle_dev_predict_rice()の呼出時のdefault値が採用される
52			execution_date_of_prediction	利用者が指定する「今日」の日付	string	－	10	10		Format：yyyy-mm-dd：省略の場合は、システムのクロックから今日の日付を入手する。テストなどで、過去のある時点を計算上の「今日」としたい時に用いる
53			obs_date_pani_dev	幼穂発育ステージ（もしくは幼穂長）を観察した日	string	▲	10	10		Format：yyyy-mm-dd 以下の場合に必須調整フラグ（adj_after_mes）が3もしくは4 将来の拡張用
54			mes_fs_value	FS (Floral Stage)の実測値	number	▲	0	11	0.000001	以下の場合に必須調整フラグ（adj_after_mes）が3 将来の拡張用
55			mes_pani_len	幼穂長の実測値	number	▲	0	1000	0.0001	以下の場合に必須調整フラグ（adj_after_mes）が4 将来の拡張用

＜INの必須欄＞
○　必須
▲　条件によっては必須
－　任意

水稲幼穂発育予測API出力パラメータ

項番	API名	IN/OUT	物理名		論理名	型	必須	Min	Max	有効数字	備考
1	RiceGrowthPrediction	IN	水稲幼穂発育予測入力パラメータシート参照
2		OUT	cultivar		品種名	string	－	－	－	－
3			model_type		モデルタイプ	number	－	－	－	1
4			param_type		パラメータタイプ	number	－	－	－	1
5			pf		幼穂形成期予測値	string	－	－	－	－	Format：yyyy-mm-dd
6			hd		出穂期予測値	string	－	－	－	－	Format：yyyy-mm-dd
7			md		成熟期予測値	string	－	－	－	－	Format：yyyy-mm-dd
8			pf_cli		気温平年値を用いた幼穂形成期予測値	string	－	－	－	－	Format：yyyy-mm-dd
9			hd_cli		気温平年値を用いた出穂期予測値	string	－	－	－	－	Format：yyyy-mm-dd
10			md_cli		気温平年値を用いた成熟期予測値	string	－	－	－	－	Format：yyyy-mm-dd
11			dvs_days		計算初日(移植日または出芽日)からの日々のDVS値	2次元配列	－	－	－	－	(Days,Date, dvs) (len(days)行×３列) 播種/移植日～成熟期 + 10日分まで
12				days	計算初日からの日数	number	－	－	－	1
13				date	日付	string	－	－	－	－	Format：yyyy-mm-dd
14				dvs	DVS値	number	－	－	－	0.000001
15			dvs_after_st_cli		気温平年値を用いた計算初日(移植日または出芽日)からの日々のDVS値	2次元配列	－	－	－	－	(Days,Date, dvs) (len(days)行×３列) 播種/移植日～成熟期 + 10日分まで
16				days	計算初日からの日数	number	－	－	－	1
17				date	日付	string	－	－	－	－	Format：yyyy-mm-dd
18				dvs_cli	DVS値	number	－	－	－	0.000001
19			dvr		DVR値（発育速度）	配列 (number)	－	－	－	0.000001	播種/移植日～成熟期 + 10日分まで
20			adj_coef_gv_current		出穂期の発育補正係数	number	－	－	－	0.000001
21			adj_coef_gr_current		成熟期の発育補正係数	number	－	－	－	0.000001
22			adj_coef_gv1_current		幼穂形成期の発育補正係数	number	－	－	－	0.000001
23			adj_coef_gv2_current		出穂期の発育補正係数	number	－	－	－	0.000001
24			today_date		予測実行日	string	－	－	－	－	Format：yyyy-mm-dd API利用者がリクエスト時にexecution_date_of_predictionを入力した場合は、その値をtoday_dateとして返し、その入力がなかった場合は、システムクロックから今日の日付を入手して、today_dateにセットする。
25			dvs_today		予測実行日のdvs値	number	－	－	－	0.000001	today_dateにおけるdvs_days値
26			fs_today		予測実行日のfs値	number	－	－	－	0.000001	today_dateにおけるfs_days値
27			panicle_length_today		予測実行日の幼穂長(mm)	number	－	－	－	0.0001	today_dateにおけるpanicle_length_days値
28			dvs_cli_today		予測実行日のdvs値	number	－	－	－	0.000001	today_dateにおけるdvs_days値
29			fs_cli_today		予測実行日のfs値	number	－	－	－	0.000001	today_dateにおけるfs_days値
30			panicle_length_cli_today		予測実行日の幼穂長(mm)	number	－	－	－	0.0001	today_dateにおけるpanicle_length_days値
31			panicle_initiation		幼穂分化期の予測値	string	－	－	－	－	Format：yyyy-mm-dd
32			floral_stage_est		FS=ｉとなる日の予測値（i=0～11）	配列 (string)	－	ー	ー	－	Format：yyyy-mm-dd 例えば、floral_stage_est[0]は、FS＝0となる日の予測値
33			panicle_devlopment		計算初日（移植日または出芽日）からの日々の、出穂前日数、フローラスステージFS、幼穂長	2次元配列
34				days_before_hd	出穂前日数	number				1
35				fs_days	FS値	number				0.000001
36				panicle_length_days	幼穂長（ｍｍ）	number				0.0001
37			panicle_initiation_cli		気温平年値を用いた幼穂分化期の予測値
38			floral_stage_est_cli		FS=ｉとなる日の予測値（i=0～11）	配列 (string)	－	ー	ー	－	Format：yyyy-mm-dd 例えば、floral_stage_est[0]は、FS＝0となる日の予測値
39			panicle_devlopment_cli		気温平年値を用いた場合の、計算初日（移植日または出芽日）からの日々の、出穂前日数、フローラスステージFS、幼穂長(mm)	2次元配列
40				days_before_hd_cli	出穂前日数	number				1
41				fs_days_cli	FS値	number				0.000001
42				panicle_length_days_cli	幼穂長（ｍｍ）	number				0.0001

＜INの必須欄＞
○　必須
▲　条件によっては必須
－　任意

新呼出例

New!

ー

旧呼出例（2025年度末で終了予定）

呼び出し時のリクエストボディの例：

{ 
　  "lat": 36.015,
    "lon": 140.015,
    "default_param": true,
    "adj_after_mes": 0,
    "riceid": 3,
    "cropid": 0,
    "varid": 41,
    "model": 0,
    "cultivar": "コシヒカリ",
    "tp_or_ds": 0,
    "date_st": "2021-05-05",
    "age_tp": 3.2,
    "mes_pf_date": "2021-07-06",
    "mes_hd_date": "2021-08-01",
    "execution_date_of_prediction": "2021-07-08"
}

レスポンス

レイアウト

HTTPレスポンスのボディはJSON形式となります。
幼穂形成期、出穂期、成熟期、の予測値と、日々の発育の進行を表すDVS値（出芽時に0、出穂期に1、成熟期に2の値を取る連続的な変数）、DVR値、幼穂分化期、幼穂長および幼穂発育ステージの発育過程が出力されます。

レスポンス例

{ 
　"cultivar": "コシヒカリ",
　"model_type": 0,
　"param_type": 0,
　"pf": "2021-07-07",
　"hd": "2021-07-30",
　"md": "2021-09-05"
　"pf_cli": "2021-07-10",
　"hd_cli": "2021-08-03",
　"md_cli": "2021-09-09",
　"dvs_days":[
　　[0,"2021-05-05",0.224842],
　　[1,"2021-05-06",0.231256],
　　[2,"2021-05-07",0.236695],
　　　… 
　　[133, "2021-09-15", 2.233748]
　],
　　　… 
　"panicle_initiation": "2021-06-22",
　"floral_stage_est":[
    "2021-06-22",
    "2021-06-26",
    "2021-06-30",
　　　…
    "2021-07-30",
　],
以下、省略
}

ステータスコード

コード	値	値の説明
200	OK	処理成功
400	Bad Request	HTTP リクエストのデータが不正
401	Unauthorized	認証エラー
403	Forbidden	アクセス権限がない
404	Not Found	HTTP リクエストで指定されたメソッドが存在しない
500	Internal Server Error	その他のエラー

サンプルソースコード

プログラム記述例（WAGRI共通）

import requests
url = "https://api.wagri.net/API/Public/AgriculturalLand/SearchByCityCode"
payload = {
'CityCode': '432041'
}
headers = {
'X-Authorization': 'アクセストークン',
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=payload)
print(response.text)

NARO栽培管理支援API15 水稲幼穂発育予測: RicePanicleDevPrediction

提供ベンダー

システム名

利用条件

概要

API名称

カテゴリー

説明

添付ファイル

関連メソッド

データの更新頻度

リクエスト

新URL

New!

旧URL（2025年度末で終了予定）

説明

HTTPメソッド

パラメータ

新呼出例

New!

旧呼出例（2025年度末で終了予定）

レスポンス

レイアウト

レスポンス例

ステータスコード

サンプルソースコード

プログラム記述例（WAGRI共通）

プログラム記述例（個別API）

NARO栽培管理支援API15 水稲 幼穂発育予測: RicePanicleDevPrediction

提供ベンダー

システム名

利用条件

概要

API名称

カテゴリー

説明

添付ファイル

関連メソッド

データの更新頻度

リクエスト

新URL

New!

旧URL（2025年度末で終了予定）​

説明

HTTPメソッド

パラメータ

新呼出例

New!

旧呼出例（2025年度末で終了予定）

レスポンス

レイアウト

レスポンス例

ステータスコード

サンプルソースコード

プログラム記述例（WAGRI共通）

プログラム記述例（個別API）

NARO栽培管理支援API15 水稲幼穂発育予測: RicePanicleDevPrediction

旧URL（2025年度末で終了予定）